Обоснованность социологического исследования

комплексный способ операционального определения его качества. Во всех случаях, когда возникает проблема получения качественной информации, неизбежно встает и проблема достижения тех показателей, которые выступают аргументами доказательства меры соответствия ее объекту. Понятие обоснованности поэтому является одним из центральных в логико-методологическом анализе исследовательского процесса. Обоснованность информации (знания), в отличие от достоверности (см. Достоверность социологического знания), устанавливасгся процедурно в самом исследовательском процессе путем объяснения, уточнения, логического доказательства, эмпирического подтверждения и т. д. На методологическом уровне этому служит, например, процедура операционализации понятий, на методическом доведение методики и техники сбора и анализа социологической информации до предусмотренных программой нормативов, до требуемой точности в конкретных условиях ее использования.

В силу этого О. с. и. зависит от объема исходных данных, квалификации социологов, корректности процедур теоретической и эмпирической интерпретации понятий, данных и т. д. Таким образом, О. с. и. обычно означает обоснованность его методов и процедур. Обоснованный метод тот, который обеспечивает именно искомую информацию, исключает возможность ее непроизвольной подмены, неоднозначности толкования. Такой метод (инструмент измерения признаков) должен быть одновременно устойчивым, обеспечивать стабильные результаты. Это означает постоянство данных при повторных измерениях, если они выполняются по одной и той же программе с использованием одних и тех же методов и процедур. Неизбежная при этом зависимость результатов от влияния самой процедуры повторных измерений (эффекты обучения и запоминания, ослабления внимания или просто изменение условий) должна учитываться. Если два разных метода дают информацию об одном и том же объекте, доказательством их обоснованности является тесная корреляция данных. Но при изучении существенно разных объектов на обоснованность этих методов указывают некоррелирующиеся данные.